【丝路话语】技术狂飙下的诈骗升级：谁来为AI犯罪踩刹车？

　　王志高

　　上传一张照片就能生成动态视频，采集几秒语音即可克隆声音——这不是科幻电影的桥段，而是当下AI犯罪的真实写照。4月8日《人民日报》报道的多起AI诈骗案件令人心惊：视频通话中的“好友”可能是算法生成的幻影，电话那头的“亲人”或许只是声纹合成的产物。当技术突破伦理边界，诈骗手段也随之“进化”，传统的防骗经验在AI面前显得苍白无力。在这场技术与人性的赛跑中，我们不得不思考：面对AI犯罪的狂飙突进，究竟谁能踩下这辆失控的“赛车”的刹车？

　　AI技术的突飞猛进让诈骗完成了从“粗制滥造”到“以假乱真”的蜕变。过去，电信诈骗往往因口音差异、话术漏洞而容易被识破；如今，AI换脸、语音克隆等技术让诈骗分子拥有了“完美伪装”的能力。贵州郭先生遇到的“好友视频”诈骗，银川张经理遭遇的“老板来电”陷阱，都是这种新型犯罪的典型样本。更令人担忧的是，这类犯罪的准入门槛正在降低——暗网上的AI犯罪工具包售价不过数百元，使得更多不法分子能够轻易获得“高科技犯罪”的能力。当技术民主化的红利被犯罪分子窃取，每个人都可能成为潜在受害者。

　　法律与监管的滞后性在这场博弈中暴露无遗。现行法律体系对AI诈骗的界定仍停留在传统诈骗框架内，难以应对技术带来的全新挑战。即将实施的《人脸识别技术应用安全管理办法》虽是一大进步，但面对日新月异的AI犯罪手段，专项立法、技术标准、跨境执法等系统性解决方案仍待完善。更关键的是，我们需要建立技术伦理的“红线”——对深度伪造技术的开发和应用实施分级管理，对生物特征数据的采集和使用设置更严格的门槛。正如无人驾驶技术需要安全冗余设计一样，AI应用也必须内置“伦理开关”，在技术狂奔时能够及时刹停。

　　企业责任与技术反制的缺位同样不容忽视。部分科技公司在追求算法精度的同时，忽视了技术可能被滥用的风险；一些社交平台对用户生物信息保护不力，客观上成为了数据泄露的“帮凶”。要扭转这一局面，需要行业形成自律共识：开发AI内容检测工具，为合成内容添加数字水印，建立可疑交易智能预警系统。美国的“Deepfake检测挑战赛”、欧盟的“AI伦理指南”等实践表明，技术产生的问题，同样可以通过技术进步来解决。当AI成为犯罪的工具时，更先进的AI也应该成为防护的盾牌。

　　在这场关乎社会信任根基的保卫战中，没有旁观者。个人需提高数据保护意识，企业要承担技术伦理责任，监管部门必须前瞻立法，而技术社区则应致力于开发“反制AI”。历史告诉我们，任何颠覆性技术都需要与相应的社会治理创新相匹配。蒸汽机时代有工厂法，互联网时代有数据保护法，AI时代同样需要建立与之适应的治理体系。技术可以狂奔，但社会必须握紧刹车的把手——这不仅是对犯罪的震慑，更是对技术向善的坚守。唯有各方协同发力，才能确保AI这匹“骏马”不会脱缰成为危害社会的“野马”。